Modul 7 · Menaikkan Mutu Model: Rekayasa Fitur, Ansambel, dan Penyetelan

• Merumuskan fitur turunan dari kolom mentah dengan alasan domain yang eksplisit, lalu mengukur sumbangan tiap fitur melalui ablasi pada lipatan validasi yang sama persis
• Membedakan ansambel berbasis penggabungan dan ansambel berbasis penguatan dari sisi apa yang dikurangi masing-masing, serta menerapkan keduanya pada satu kumpulan data yang dikerjakan sendiri dan membandingkannya dengan model tunggal dari Modul 4
• Menerapkan pencarian hiperparameter secara sistematis sepenuhnya di dalam data latih, dengan biaya komputasi yang dihitung lebih dulu, tanpa menyentuh data uji sampai satu pengukuran terakhir
• Mengevaluasi apakah kenaikan kinerja yang terlihat nyata atau hanya akibat bias seleksi, pemodelan berlebih, dan derau antar lipatan, memakai pembandingan berpasangan per lipatan dan validasi silang bersarang
• Menganalisis titik masuk kebocoran informasi pada pembuatan fitur, pemilihan fitur, dan penyetelan hiperparameter, lalu menutupnya dengan rancangan alur kerja yang menempatkan setiap langkah berpandu data di dalam lipatan