Modul 7 · Hubungan dan Prediksi: Korelasi hingga Regresi Berganda

• Membedakan pertanyaan analisis yang cukup dijawab dengan koefisien korelasi dari pertanyaan yang menuntut model regresi, dengan menyebut alasan pembedaannya
• Menerapkan regresi linear berganda pada data nyata: memilih prediktor, menaksir koefisien, dan melaporkan selang kepercayaan beserta ukuran ketepatan model
• Menafsirkan koefisien regresi berganda sebagai perubahan bersyarat pada satuan asli variabel terikat, bukan sebagai efek total atau sebagai persentase keragaman
• Menganalisis diagnostik model (pola sisaan, ragam sisaan, pencilan dan titik berpengaruh, serta gejala kolinearitas) dan menentukan tindakan yang tepat untuk tiap temuan
• Mengevaluasi klaim sebab-akibat yang ditarik dari regresi atas data observasional dengan memeriksa perancu tak terukur, arah hubungan, dan risiko pengendali yang keliru
• Merumuskan paragraf pembatasan penafsiran yang jujur untuk laporan berbasis model regresi